O ‘Hypertaste’ tem o objetivo de gerar impressões digitais rápidas e portáteis de líquidos complexos.
“Línguas eletrônicas” são dispositivos que podem analisar materiais apenas entrando em contato com ele. A língua eletrônica é um projeto, que começou há mais de 17 anos no Brasil, iniciado pela Embrapa a partir da demanda da indústria pela automação na área da degustação - por exemplo - de medicamentos ou de alimentos não facilmente palatáveis, casos em que o uso de humanos não é viável. O projeto original utiliza inteligência artificial, sensores supersensíveis e capacidade de reconhecimento molecular para identificação de compostos químicos. Neste artigo falarei sobre a língua eletrônica da IBM, lançada em 2019, que promete preencher lacunas, tornando mais fácil identificar rapidamente uma variedade de líquidos.
O que é o Hypertaste?
É uma língua eletrônica auxiliada por IA que se inspira na maneira como os seres humanos provam as coisas. O projeto atende a uma ampla gama de usuários industriais e científicos, que precisem identificar líquidos de maneira rápida e confiável, sem acesso a laboratórios de ponta. Para citar alguns exemplos: considere uma agência governamental interessada em verificar rapidamente a qualidade da água de um lago ou rio em um local remoto. Ou um fabricante que deseja verificar a origem das matérias-primas. Ou um produtor de alimentos tentando identificar vinhos ou uísques falsificados. A identificação e classificação rápidas e no local, de líquidos também são relevantes nas indústrias farmacêutica e de saúde.
Porque esse dispositivo é relevante?
O Hypertaste é um grande passo para conseguir analisar químicos e líquido em campo e para testar substâncias sem ter que levá-las à boca. O dispositivo é importante por poder ser aplicado em diversas áreas desde a segurança alimentar (identificação da originalidade e procedência de produtos), até a medicina, atuando para ajudar na identificação de doenças ou mesmo em exames de amostragem de urina para obter impressões digitais metabólicas das pessoas e usar isso para criar métricas comparativas sobre a saúde dos indivíduos.
Como funciona o Hypertaste?
O Hypertaste, lembra um pouco uma fatia de limão cortada. O “corte” permite que o dispositivo descanse na borda de um copo de líquido. Uma vez nesta posição, uma série de sensores eletroquímicos na parte agora submersa do Hypertaste – poderão sentir a presença de combinações de moléculas no líquido. Os sensores então reagem a essas moléculas produzindo sinais elétricos mensuráveis que, quando considerados em conjunto, dão a você algo como uma impressão digital do líquido em particular. O conjunto de sensores precisa ser treinado para identificar os líquidos de interesse antes de ser testado. Isso é feito medindo a resposta do conjunto de sensores nesses líquidos várias vezes e, em seguida, alimentando os dados resultantes em um modelo de aprendizado de máquina que extrai os recursos característicos associados a cada líquido.
Uma vez que o Hypertaste tenha a impressão digital do líquido, ele a transmite para um dispositivo móvel, que, por sua vez, a envia para um servidor na nuvem. Lá, uma IA compara essa impressão digital com as impressões digitais de líquidos conhecidos e envia a correspondência mais próxima para o dispositivo móvel.
Possíveis Modificações
Câmera: Como uma das aplicações da língua eletrônica está voltada para catalogação de dados, pensei na visualização desses líquidos estar implementada também dentro da catalogação. Para isso pensei em implementar uma microcâmera, para ser possível haver também imagens catalogadas desses líquidos.
Luzes de alerta: Pensei em implementar também pequenas luzes de alerta como classificação de "risco" nos padrões verde, amarelo, vermelho. Assim como nos carros, essas luzes indicam falhas ou a condição de funcionamento de determinado componente, aqui elas indicariam visualmente, após a análise do app, qual o nível de "perigo" que o líquido representa.
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